本课题组的的研究方向包括鲁棒优化与多学科优化，系统健康预测，数据驱动决策，工业人工智能，先进控制与优化控制。相关研究旨在开发和应用各种新颖的优化和分析技术系统优化与智能决策，为制造、能源、医疗等行业企业提供系统整体设计与优化方案。现诚邀优秀密院和交大本科生参与多个科研题目，具体报名信息如下。
JI
导师信息
李冕，上海交大密?根学院?聘副教授、博士生导师、美国机械工程学会会士(ASMEFellow)。李冕教授于年获清华大学学士学位、年获清华大学硕士学位、年获美国?里兰大学博士学位，博士毕业后，于年9月加入上海交通大学密?根学院，自年3月开始担任上海交通大学密?根学院特别研究员、副教授、博士生导师。年9月受聘为上海交通大学密?根学院终身(tenure)副教授。年5月被上海交通大学自动化系双聘为副教授。从年7月开始担任ASME《JournalofMechanicalDesign》副主编。在年9月在35届美国机械工程师学会(ASME)设计自动化会议上所发表的论文获得了ASME/DAC颁发的年度最佳论文奖。
JI
项目内容
传统工业场景提供完备的智能解决方案，聚焦于图像处理，计算机视觉等领域的算法研发及工程实例化实现，主要包括:
-特定工业场景下的目标检测和分类;
-人体追踪，人脸识别与特定动作识别;
-模型优化，压缩并部署到边缘计算设备。
JI
工作内容
-数据集准备，包括数据清洗、增强(包括少量数据的标注)，
-协助进行算法开发与落地，
-必要时进行现场调研。
JI
报名要求
现招募一名算法助研和一名数据分析实习生;其中，算法助研要求如下：
-密院及交大各理工科专业大三或者以上在读;
-熟练使用python和C++;熟练使用计算机视觉相关的开源框架和包，如opencv等;
-熟悉torch开源框架，有项目经验者优先考虑;
-有deepstream相关部署经验优先考虑;
-每周工作时?15-20小时，每周一次例会(线下为主)。-项目周期为4-5个月
数据分析实习要求如下，
-密院本科在读，不限年级;
-对计算机视觉和人工智能领域感兴趣，有一定的Python基础;
JI
岗位待遇
-算法助研提供/月的科研津贴，学期结束可协商续约;
-数据分析提供/月的科研津贴;
-本课题组VE、IPP和PRP优先考虑;-本课题组保研、直博机优先考虑;
-在高水平顶级会议或者期刊发表论文的机会，以及申请专利的机会;
-提供保研，出国的推荐信。
JI
联系方式
发送简历到
sjtu.edu.cn(戚伏波在读博士生),主题注明“本科助研+姓名”。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇