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这是你与「大学生科研竞赛」的第次相遇。
SPSS在美赛中的主要作用，概括起来为：整理数据、统计分析、输出图表。
整理数据与Excel类似，小竞在此不展开介绍；输出图表只需要在统计分析的过程中进行勾选即可。因此，小竞今天为大家着重介绍SPSS在美赛中的统计分析功能。
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SPSS在美赛中的统计分析功能
SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化，使操作者只需要通过简单的点击菜单栏便可以完成复杂的统计分析。
小竞为大家分类整理了SPSS常用的统计分析模型，干货来袭，建议收藏~
01描述统计表1SPSS描述统计方法介绍
02比较表2SPSS比较方法介绍
03线性模型表3SPSS线性模型介绍
04相关分析表4SPSS相关分析方法介绍
05回归分析表5SPSS回归分析方法介绍
06分类表6SPSS分类方法介绍
07降维表7SPSS降维方法介绍
08预测表8SPSS预测方法介绍
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SPSS在美赛真题中的应用举例
以年美赛A题为例：
图1年美赛A题题目
赛题大意为：研究一下由于全球气温升高造成的北极冰帽融化对大陆的影响。具体来说，为佛罗里达海岸今后50年，每十年由于融化造成的影响建立模型，要特别注意大型都市区。提出一些适当的回应来处理这些问题。对所使用的数据的详细讨论是答案的一个重要部分。
解题的一种思路为：建立多元线性回归模型来预测由于北极冰雪融化所导致的全球海平面上升幅度。多元回归模型为：
图2多元回归模型
模型构建成功后，最关键的便是将下载的原始观测数据代入方程，确定多元回归模型的系数了。观测数据虽海量、复杂，但若使用SPSS导入，则只需在菜单栏的模块点几下便可迅速导出结果。问题也便迎刃而解了。
图3建立多元回归模型解题思路
关于SPSS在美赛中作用的介绍就到这里啦，总结来说，因为SPSS的功能强大、操作便捷，所以在处理细节问题或初步分析时，采用SPSS是很推荐的选择。
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