★导师科研论文项目★
高中生和本科生在申请美国名校时，如果能够通过科研的经历从而拥有1篇署名论文并收录在EI/ISTP/CPCI等国际主流文献检索数据库中，将大大增加申请美本、美研的竞争力。RayD教育的美国导师论文项目，学生将收获：
1.学生署名的全英文论文。作为申请名校的有力素材，提高美国名校录取质量；
2.论文可发表在国际学术期刊或学术会议上，并收录在EI/ISTP/CPCI等国际主流文献检索数据库中；
3.学生综合能力提升，综合能力包括：学术素养，信息加工能力、检索能力，逻辑表达能力等。
同时，撰写论文的过程中，学生的收获也将是受益终身的，长久性收获具体有：
1.与美国大学教授为伍，结识高层次人脉关系；
2.掌握学术前沿信息，了解大学录取中的内部信息，获得多方面信息源；
3.树立未来职业方向，美国教授通过自身履历和丰富的教学经验，为学生进行大学专业选择的规划。
------科研方向和课题全部私人定制
[RayD学术]
学生发表学术论文并非易事，以下3个障碍需要跨越–
第一个障碍–论文长度
发表论文，尤其是在由主流文献数据库检索的国际期刊和会议上发表文章绝非易事，这与一般写作完全不同。一般来说，一篇规范的研究文献总字数大概在-字左右，并严格符合目标会议和期刊的格式、内容要求。
第2个障碍–学术创新性
相比其他竞争者，学生一定要在某个领域有自己原创性的思想。了解计算机、人工智能、人类基因组、经济学、金融工程、心理学、管理学、商学、写作和佛学，知识面广当然值得赞赏，但写作学术论文并不需要具有过于广博的知识，而是需要学生在某一个学科的特定领域有足够多的了解，并有自己的独到创意。高中生很容易犯的一个错误就是，明明是古希腊（或10年前）就有学者提出的理论，他总是觉得是自己的原创。这就是涉猎过广而一无所精导致的。
第3个障碍–人脉关系
也是非学术界人士在发表文章时需要面对的，就是缺乏人脉。国际期刊和国际会议的版面是固定的，专业科研人员面临各项绩效考核所以发文章的压力很大，学生需要和他们竞争有限的版面。除了之前提到的科研水平问题之外，人脉也是决定文章发表难易的重要因素。换句话说，由于缺乏人脉，学生需要写出比科研人员水平更高的论文，才有希望发表。
目前国际期刊、国际会议投稿基本都是网上投稿，然后进行审稿。审稿首先是初审，初审看格式，论文的内容是否符合这个期刊的方向。初审之后就是送外审了。外审也就是送到外面的专家审，一般会送2-3个专家审。然后就等外审结果了，有的期刊快有的慢，快的大概1个月，慢的要3个月。
返回外审意见之后，编辑部会结合外审意见给出审稿结论。一般分为，退稿，修改重审，修改发表，修后终审，直接录用等。退稿就说明被拒绝了，只能改投其他期刊了。修改重审，就是论文还是有一点问题的，按照外审意见修改后还需要再送专家审一下，从而决定是否录用。修改发表就是按照外审意见修改，修完了基本就没问题，可以录用了。修后终审，基本也是按照外审意见修改，修改完了，终审一般是由期刊编辑部或会议审稿组进行的，所以也有拒绝的可能性，不过比较小。直接录取就是被录用了。
值得一说的是，终审一般是由期刊的主编或会议的学术负责人来审。如果被录用了，就等编辑部排刊，看看把学生排到哪期发表。快的期刊可能两三个月后就可以发表，慢的可能一年后才能发表。在终审录用后，学生手上可以拿到期刊或会议的收录证明，电子版/纸质版刊物，EI/ISTP/CPCI数据库的论文链接，用做美国名校本科或研究生的申请素材。
项目进行的形式和流程
本项目为线上科研形式，利用互联网进行科研以及学术论文体系和写作的学习；
分为本科生（申请研究生）系列和高中生（申请美本）系列；
科研形式：①1对1；②1对3-5个学生（基础课阶段上班课，科研论文阶段1对1，每个学生的论文题目是不同的）；整个项目分为三个主要阶段：研究阶段、论文阶段和发表阶段
每个学生的论文题目都是不同的和独特的，论文题目的最后确定充分考虑学生的学术兴趣和申请专业方向。
指导老师、授课方式、课程时间
指导导师:均为美国顶尖大学相关专业的一线科研人员或一线授课老师
授课方式:课题研究将通过在线视频的形式进行，授课过程中学生可以与导师即时互动。1对多小班科研阶段一起上课，论文阶段1对1指导。
课程时间:每个课题科研和论文时间为3-4个月，滚动招生
1、高中或者本科在读学生，准备申请美国本科或者研究生；
2、对所选择的学术专业方向具有浓厚的兴趣和求知欲；
3、具有良好的学术英文写作能力。
课题、论文方向示例
（以下仅为示例和过往研究项目，每个学生和导师1对1确定研究课题）
1.应用数学和计算机方向
导师：约翰霍普金斯大学数学专业导师，伯克利大学数学专业导师，MIT数学专业导师
1.人工智能方向：
1.1机器学习方向（machinelearning）。理解机器学习的原理和算法，编写程序实现对具体数据和问题的分析。掌握sk-learn和Tensorflow的使用，并了解企业中的datascience/datamining。
1.2人脸识别系统。了解图像处理和机器深度学习原理，学会使用基于目标检测的开源包YOLO，实现对现实影像物体自动识别。
1.3语言识别和文字内容分析与总结。通过机器学习以实现语音识别功能，或者是自动提取文献中的有用信息。
过往相关课题示例：
人们对于风险态度的分类与分析；
App使用率评估系统及改进措施；
VR技术在古建筑数字化复原中的应用研究；
手写数字识别系统的研究
2.大数据方向
导师：伯克利大学数学专业导师，MIT数学专业导师，加州理工大学数学专业导师
2.1sql和hadoop编程学习如何使用sql和hadoop对数据库进行处理与统计分析。
基于大数据的交通事故分析及预测；
基于大数据的自适应考试研究
3.计算机与生物学交叉学科
导师：MIT生物学专业导师，MIT计算机专业导师，哈佛大学医学院导师
3.1计算机科学在生物信息学方面的应用-识别RNA,蛋白质，基因功能，以及识别与基因蛋白质等相关的疾病
3.2基于机器学习算法的micro-RNA前体识别
3.3基于生物网络的疾病相关蛋白质识别
3.4基于相似度的疾病相关代谢物识别
4.金融、经济学科
导师：纽约大学金融专业导师，芝加哥大学金融专业导师，约翰霍普金斯大学金融专业导师
4.1数学建模与数值分析通过建立数学模型与数值分析对具体的金融问题做定量分析以期待能正确预估趋势和寻求最佳策略。
4.2计算机科学在经济学方面的应用-汇率预测，项目成本预测
基于人工智能算法的汇率预测方法研究
基于人工智能算法的项目成本预测
房地产价格波动研究与预测
5.工程应用方向
导师：康奈尔工程专业导师，佐治亚理工工程专业导师
5.1系统可靠性，系统健康与管理，面部识别，时间序列预测，数字水印。
5.2锂离子电池核电状态以及健康状态预测
5.3基于特征提取的人脸识别算法
5.4基于傅立叶变换的图像隐藏关键信息方法（数字水印）
5.5锂电池系统中的力学问题（电池充放电过程中裂纹的产生，电极材料的老化，以及电解液在电极中的迅速扩散）
5.6三维打印的方法-特殊性质材料的研究
6.生物，医学，化学
导师：哈佛大学医学院导师，MIT生物专业导师
色谱分析在生物检测中的应用
质谱技术及其在临床医疗中的应用
脑损伤生物标记物的检测
镰状疟原虫感染红细胞的研究
托卡朋及多巴胺在帕金森病治疗中的作用
蛋白质后修饰及蛋白质组学
新型复合材料在蛋白质组学中的应用
液相色谱-质谱：细胞工程技术的新手段
诱导性干细胞治疗/生物信息学
7.心理学、教育学
导师：哈佛大学心理学专业导师，杜克大学心理学专业导师
7.1教育研究（教育史、高等教育、比较教育）
研究型大学建设选题
7.2访谈；案例写作；文本分析
美国慈善基金会与中国基金会研究
7.3实验设计；问卷调查；数据分析
拨款与利益相关者研究
中国高中生留学适应性调查
7.4心理学方面的课题
满意度调查研究
人力资源匹配研究
项目价格：1对1、小班价格不同，欢迎垂询
报名流程：各学科报名已正式开始，长按下面的