O奖全称Outstandingwinners，中译为特等奖。作为美赛的最高奖项，可以说是每个参赛者梦寐以求的荣誉。
O奖的获奖比例特别低，年美赛O奖仅有36支获奖队伍，获奖比例不到1%。那什么样的论文，可以拿到O奖，其论文又有什么特点呢？
美赛O奖论文的一些特点01摘要
美赛评审分为三个阶段，在为数不多的评审时间内，摘要是评委对你论文的第一印象，好的摘要事半功倍，根据美赛竞赛规则，摘要应当包含以下内容
①问题重述与阐明，酌情简述问题，结合背景解释解决问题的实际意义，必要性
②模型假设，对假设进行清晰阐述，说明或证明和问题相关的合理假设
③模型建立，根据问题描述选用合适算法，写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项，模型建立一般有两种方法，一是借鉴别人的模型来解决问题，二是基于现有的模型加以改进，从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大，如果模型合理冲O奖几率更大。
④模型检验，包括误差分析、稳定性测试、灵敏度分析、实际可行性检验等。
⑤优缺点讨论：讨论模型或方法的明显优势或劣势，摘要中建议只写优点
摘要简单概括可以为——解决什么问题、采用什么方法、最终结果如何
除了以上美赛规定的内容，O奖摘要更突出的点是结构严谨、表达清晰、语义确切，语句精简、逻辑顺当。
由于是英文撰写，切忌出现中式英文，避免语法错误，避免使用模板化、套路化的语句，可适当使用高级语句，但表达要准确。若英文水平有限，可借助翻译工具（谷歌、百度、有道）相互佐证，再加以人工改正调整语句。
另外，摘要部分非必要不加粗、加斜突出标记，会影响整体美观整洁度。
02解题方法
解题方法明确，尽管有些题可以代入经典算法模型，但建议不要直接套用，可结合题目适当加以改进，或者两种及以上算法配合使用，让模型贴合实际，这也算是创新。
赛题的水平主要体现：
①综合性、实用性、创新性、即时性等；
②多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等；
③数据的多样性复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。
好的模型所具备的特点：
①对所给的问题考虑全面，列举各种因素、选取主要因素计入模型、考虑其它因素的影响，对模型进行修正
②对现有模型创新改造，或自创新的模型
③在简单与复杂、精确与近似等相反特征之间取得调和
03论文撰写
语言：避免口语化的表述，尽量不适用大段长难句，做到语句表达清晰、逻辑通顺、精简得当。
排版：图表色调统一，注重美观可读性，图表下应配有相关的内容分析，出现图表的地方，尽量以图+文字叙述的方式进行，增加说服性。
文章的脉络要清晰，思路要清楚，前后一致
O奖目录框架示例
ContentsI.Introduction1.1BackgroundKnowledge1.2AnissuetobesolvedII.TheDescriptionoftheProblem2.1Problemstatement2.2AnalysisofSpecificIssuesIII.BasicassumptionIV.GlossarySymbols4.1Glossary4.2SymbolsV.Models5.1AnalysisandSolvingofQuestionOne5.2AnalysisandSolvingofQuestionTwo5.3AnalysisandSolvingofQuestionThree5.4AnalysisandSolvingofQuestionThreeVI.Erroranalysisandsensitivityanalysis6.1Erroranalysis6.2SensitivityanalysisVII.EvaluationandPromotionofModel7.1Advantages7.2Disadvantages7.3PromotionⅧ.References
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