关键词：前沿计算研究方法陈宝权
导读
前沿计算研究方法是由北京大学信息科学技术学院教授、前沿计算研究中心执行主任陈宝权老师开设的，旨在为本科生了解科研并尽快走上科研道路提供经验和方法指导的课程。课程邀请到了包括陈老师在内的八位具有丰富科研经历的老师以及四位大四的优秀本科生科研学生进行报告。讲者的报告包含了科研工作从选题、研究到写作、交流等各个方面的内容。
本文从几个重要问题出发，将报告内容进行了提炼总结。由于篇幅有限，部分内容和成果未能涵盖在内。
讲者介绍
教师介绍（按报告顺序排序）
陈宝权
北京大学长聘教授、长江特聘教授、国家“万人计划”领*人才、国家杰青
研究方向：
计算机图形学与三维视觉
张大庆
北京大学博雅讲席教授，中国计算机学会普适计算专委会副主任，IEEEFellow
研究方向：
群智感知、无线感知和感知数据分析等
邓小铁
北京大学博雅讲席教授，ACM/IEEEFellow
研究方向：
大数据算法、算法博弈论、互联网经济学
孔雨晴
北京大学新体制研究员
研究方向：
计算经济学，信息论，博弈论
许辰人
北京大学新体制研究员
研究方向：
高速无线网络体系架构、低功耗可见光通信系统和情感计算应用
张皓
西蒙弗雷泽大学（SFU）教授
研究方向：
计算机图形学与三维建模
周明
微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席
研究方向：
自然语言处理
王亦洲
北京大学长聘教授、国家杰青
研究方向：
计算机视觉，统计学习，智慧医疗，自主感知与学习
学生讲者介绍（按报告顺序排序）
曹胜操
北京大学信息科学技术学院本科生，在CMU参加暑期科研
研究方向：
强化学习和计算机视觉
孙之清
北京大学信息科学技术学院本科生，曾在MILA参加暑期科研
研究方向：
自然语言处理，深度学习
李卓翰
北京大学信息科学技术学院本科生，曾在Stanford参加暑期科研，现在微软亚洲研究院实习
研究方向：
机器学习
林子
北京大学中文系本科生，曾在Brandeis参加暑期科研
研究方向：
计算语言学
小结开始
1
如何开启科研生涯？
对于很多大一大二的同学们来说，科研是一个充满吸引力却又具有挑战性的概念。本科生可以做科研吗？该怎么开启科研生涯？听听老师同学们的经验。
科研是不是都要花很多的时间才能有成果呢？本科生阶段没有研究生那么多时间的投入，做出来的成果是不是也一般？
本科生科研和研究生科研是有区别的。本科生科研研究对象只是一个领域里的一个小问题，不需要像研究生那样在领域里有全面的研究。但是充足的时间投入是必须的，需要学会平衡课程的投入时间，提高学习工作的效率。
本科生也可以做出很好的成果，大家可以去了解“本科生科研”的项目成果，其中有很多被顶级会议录取的优秀工作。李卓翰在报告中提到“求其上，得其中；求其中，得其下”，想做出好的成果，首先就要有远大的目标。
学校里有好多实验室，不知道怎么选择，而且老师也不熟悉，要是发现实验室不适合自己怎么办？
兴趣是选择的基本准则。大家选实验室，一定要选自己感兴趣的方向，如果还不明白自己对什么感兴趣，找机会去各个实验室参观，听组会，了解工作，与导师以及师兄师姐交流（可以通过小组主页了解）。
和导师联系的时候（发邮件为主），说清楚自己的来意，是以了解为主还是想加入做项目，有什么想法一定要和导师沟通。经过一段时间尝试，如果想要换一个研究方向或导师是没有问题的，明确告诉导师即可，避免不辞而别。
关于选导师，有很多经验之谈，“看导师的文章质量”，“看师兄师姐的毕业去向”等等，但记住最重要的一点，适合自己的才是最好的。要有主观的意识和判断，不要随波逐流。
基础研究方向与新兴研究方向之间应该如何取舍？
基础研究与新兴研究没有本质上的区别，两者都需要深入思考与严谨地探究。在新兴研究领域，交叉学科研究是既新颖又具有挑战性的研究方向，做好交叉学科，不是只了解两者的交集，而是研究并集，即在两个领域都要成为专家。
林子《交叉学科研究》
注：林子的研究领域为计算语言学，即语言学与自然语言处理的交叉学科。她在中文语义角色标注等问题上结合运用两个领域的知识，取得了更优异的实验性能。相关工作SemanticRoleLabelingforLearnerChinese被顶会EMNLP接收。
小结
本科生也可以做出很优秀的成果，要有梦想和信心，还要提高效率，平衡课程时间投入
多了解实验室，与导师交流，听组会，有问题及时和导师反馈
科研要选择自己感兴趣的方向，交叉学科是新兴的具有挑战性的选择方向之一
2
如何选择科研的问题？
加入实验室，你一定已经迫不及待想要开始自己的科研工作了，但是，你要做什么呢？这是一个非常重要的问题。中学写作有一句话“题好一半文”，科研工作中，选对研究的问题，也能让你尽快进入研究状态。
我听说科研一般都要先了解别人的工作，导师也让我先读文章，但是到哪里去找文章呢？
首先，你可以找导师或者师兄师姐要一份推荐论文列表，这里面通常包含该领域的经典工作和方法，读完这些以后，你就需要去了解最新的工作，去你所在领域最顶尖的会议
